Статистика в психологии — рецензии

Многие авторы начинают книгу с середины. Они подразумевают, что рядовой читатель знает основы, что ему знакомы базовые понятия, что читатель в целом заинтересован лезть в дебри. Но это далеко не так.

Почему?

Высокий рейтинг книг в этой области только у титулованных и одновременно растиражированных экономистов. И я ничего не имею против Канемана, но почему он кратно популярен Тайлера? Почему великолепная во всех отношениях книга Дана Маккензи, Джуда Перл - Думай почему?. Причина и следствие как ключ к мышлению не нашла отклика в сердцах читателей и почему её продажи находятся на уровне статистической погрешности? Этих почему может быть много, можно накидать сюда еще с десяток имён прославленных и несильно, а ответ всё равно останется простым. Рядовой читатель не видит смысла читать…

Несмотря на почти 70-летнюю историю книги (оригинал издан в 1954 году) Дарелл Хафф - Как лгать при помощи статистики остаётся актуальной для тех, кто работает с данными. На доступных примерах в книге рассказано как выбрать вероятностную выборку на условиях стратификации, какое среднее (модальное или медианное) является правильно выбранным. Также рассмотрены нюансы средних показателей. Отдельное внимание уделено построению графиков и диаграмм. Для экспертов важной является обоснованность данных и правильное установление зависимостей между разными выборками. Т.к. одним из распространённых случаев ковариации является существование взаимосвязи, но какая из переменных выступает причиной, а какая следствием установить невозможно. В последних главах приведены примеры "статистикуляций"…

вот 10 главных выводов из книги Даррела Хаффа "Как лгать при помощи статистики", которые могут помочь не попадаться на манипуляции:

Не принимайте статистику на веру без проверки ее источника и достоверности данных.

Помните, что статистика может быть использована для искажения фактов и создания неправильных выводов.

Изучайте методы сбора данных и анализа, чтобы лучше понимать, как статистика была получена.

Обращайте внимание на детали и контекст, чтобы получить полную картину, не только затрагиваемую тему, но и саму статистическую информацию.

Не полагайтесь только на один источник статистических данных, а сравнивайте результаты из разных источников, чтобы избежать ошибок и необъективных выводов.

Будьте осторожны с процентами и числами, так как они могут быть представлены в искаженном и…

Встречала на эту книгу ссылки в разных бизнес книгах и заинтересовалась. Книга легко читается, но довольно поверхностная. У меня есть определенные знания по статистике и анализу, возможно скучновато было читать именно поэтому. Примеры из середины XX века сейчас воспринимаются довольно странно, можно было найти примеры из более современного периода.

В целом не плохая книга. Просто старая и написано то, что я и так знал, окончив социологический факультет (и хоть немного поработав в маркетинге). Оценил бы ее выше, но с таким пафосом отмечено, что она понравилась Биллу Гейтсу! Да ещё как книга для инвесторов! Он бы ещё комиксы порекомендовал! Скоморох!

Отличная книга, о том как легко манипулировать статистикой, и о том, как это замечать.Всё подробно объясняется, не забывая про примеры, коих в книге большое количество (а главное-все наглядные).Несмотря на устарелость некоторых аспектов,они все же свободно проецируются на современность.Благодаря чему она не теряет своей актуальности и интересности.
Вообщем,рекомендую!

Книга понравилась очень. Вот,вроде, ты догадываешься о всяких хитростях , но когда прочитал, то понял, что так и есть.
Советую у прочтению

Я думаю, эта книга должна быть включена в школьную программу. Трудно сказать, стоит ли её делать обязательной к прочтению или лишь как дополнительный материал, ибо люди редко вчитываются в текст, если книга им навязывается кем-то со стороны, насильно. В любом случаи, это одна из немногих книг с которой необходимо начинать своё первое знакомство, приступая к чтению нехудожественной литературы или литературы по бизнесу. Как многие люди начинают первое знакомство с психологией с книги Карнеги «Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей» так и эта книга является хорошим способом для первого знакомства с темой «статистика». Книга не использует сложные математические формулы, да и на учебник совершенно не похожа. Что означает, что для понимания материала не нужно практически никакого…

Неоднозначное произведение, так как каких-то ярких разоблачений или соответствия содержания названию книги вы не найдёте, но полезна для общего развития. Желания перечитать когда-нибудь определённо не вызывает.

Дарелл Хафф большую часть своей жизни был журналистом и писателем, при этом мировую известность обрёл как знаток статистики. А всё благодаря своей самой успешной книге «Как лгать при помощи статистики», написанной аж в 1954 году, но в целом не утратившей актуальности и по сей день. Во всяком случае издатели с успехом переиздают её и переиздают.

Весь тон книги можно выразить самым первым эпиграфом из неё, где приведены слова Бенджамена Дизраели: «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика».

Нет, автор не пытается выставить статистику как ужасную или бесполезную науку. Однако же он в лёгкой и ироничной форме пытается объяснить то, что многими людьми воспринимается как адская математическая заумь. А также показывает, как при помощи цифр можно манипулировать мнением и восприятием…

Очень старая книга, написана в 1950-х. Но её издают, а значит, и читают. В общем-то, это понятно: за прошедшие годы методы одурачивания читателя мало изменились, поэтому книга не теряет актуальности. Судьба у неё счастливая, можно только радоваться за Дарелла Хаффа.

Вообще-то эту книгу надо изучать в вузе параллельно курсу теории вероятностей и статистики. Если лекции дают понимание того, что вероятность встретить на улице мамонта не равна 1/2 (либо встретишь, либо нет), то эта книга учит тому, что, слушая выступление какого-нибудь политического деятеля, можно ещё как поверить, что по улицам мамонты ходят стадами. Одним словом, книга посвящена ошибкам и намеренным искажениям данных статистики и их представления.

Честно говоря, я не так уж давно стал обращать внимание на те вещи, о которых…

Понятным языком и с яркими примерами (и потрясающими картинками) Дарелл Хафф более полувека назад рассказал, как можно "обоснованно" получить любую бессмыслицу. И даже в наше время большинство примеров, приведенных в книге можно встретить в газетах, на баннерах и в сети. Д. Хафф на примерах показывает, почему так важно правильно составить выборку (например, для опроса общественного мнения), или выбрать верный показатель среднего, который может хоть что-то сообщить об оцениваемом параметре, или адекватно определить базовый период, с которым и будет производиться дальнейшее сравнение, а также почему графики, построенные на довольно точных оценках, все равно могут лгать и многое другое.

Книга проста для понимания, но в тоже время позволяет выработать критический взгляд на представляемые нам…

Всегда думала что ложь — это фейерверк, театр, маскарад, радостное мошенничество, праздник и бесконечная тусовка. Но после этой книги (и вчерашней «Честно о нечестности. Почему мы лжем всем и особенно себе» Дэн Ариели) я нахожусь в недоумении.

Было бы скучно говорить о цифрах, графиках, тексте и громких заголовках, благо этой информации в книге предостаточно. А в чем можно было бы использовать статистику чтобы врать? Вот мои примеры: зарплаты, продажи, реклама, новости, рождаемость детей с ДЦП, уровень заболеваемости (помним о коронавирусе?), статистика погоды, кредит, ссуда, ипотека, излишки в бухучёте и пенсионные выплаты. О выборах американского президента упомянул и сам Дарелл Хафф.

Какие инструменты для манипуляций можно использовать? Мой кейс: утверждения, домыслы, обобщения,…

Одну и ту же информацию можно преподносить под разными углами в зависимости от результата, который хочется получить. Автор обращает наше внимание на то, что многие СМИ прибегают к следующим уловкам: 1) берут изначально необъективную выборку 2) грамотно выбирают среднее (арифметическое, медиана, мона) 3) умалчивают некоторые нюансы 4) обрезают графики, увеличивают/уменьшают масштаб, только чтобы утрировать результат в лучшую/худшую сторону 5) играют с процентами, с ними вообще можно играть бесконечно. Маленький пример: Уменьшили зп на 50% в этом месяце, а в следующем месяце публикуем что зп увеличилась не на 50%, а на 100%. Хотя зп получили такую же как и до урезания, зато как звучит: "снизили на 50%, а увеличили на 100%"! 6) публикуют числа с десятыми и сотыми долями, тем самым мы…

О чём:
Книга повествует о самых распространенных проблемах статистических исследований, и о том как ими умело пользуются журналисты маркетологи и политики.

Понравилось:
- разобраны практически все самые распространенные кейсы
- яркие примеры и понятные объяснения
- хороший живой язык повествования

Не понравилось:
- было бы неплохо если бы автор привел ещё больше примеров

Что там в итоге:
Хорошая интересно написанная книга.

Кому читать:
Людям, которые хотят лучше понимать, что за данные они видят перед собой.

В книге просто изложены техники манипуляций и подтасовок при помощи статистических данных.

Как известно, существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. И если первые два вида зачастую бывает легко распознать, то с лживой статистикой не так все просто. Для того чтобы уметь ее распознать, необходимо понимать, как проводятся статистические исследования, какие существует методы, позволяющие исказить или даже сфальсифицировать выводы в одну или другую сторону. Книга Дарелла Хаффа с говорящим названием «Как лгать при помощи статистики» проливает свет на эти вопросы и позволяет отличить хорошую статистику от плохой.

Книга была написана Хаффом в 1954 году и за это время стала одной из самых популярных книг, посвященных статистике. Даже надпись на обложке говорит о том, что по данным статистики в мире было продано свыше 7 миллиардов экземпляров данной книги. Так что с самого…

Несмотря на то что книга написана в 1954 году, многое до сих пор остается актуальным. Мы слепо верим цифрам, процентам и статистическим графикам. Рекламщики не дремлют и производитель не прочь повысить продажы приведя цифры и просто умолчав о выборке.

Книга покажет на ярких примерах и картинках почему не стоит верить статистике, почему всегда нужно перепроверять данные, и, как лгать при помощи статистики.

Книга в оригинале 1954 года, что накладывает соответствующий отпечаток на содержимое. Очень не хватает современных приёмов, хотя и методики из книги до сих пор в ходу. В целом для тех кто в теме книжку приобретать не стоит.

Книга написана полвека назад, но от этого изложенные идеи совершенно не теряют актуальности. В мире, где новостные заголовки и заявления рекламодателей насквозь пронизаны данными исследований важно разбираться в качестве озвучиваемых цифр. Например знали ли вы что «среднее значение» (средняя зарплата, средний размер семьи, средняя стоимость товаров) могут быть трех видов? Один и тот же массив данных можно подать разными способами:

- среднеарифметическое - медиана - мода

Простой пример манипуляции средним значением:

Руководитель предприятия при найме на работу менеджера по продажам может заявить, что его сотрудники зарабатывают в среднем больше 80 тыс. руб. в месяц, – ему выгодно назвать наиболее притягательную цифру. Если 10 сотрудников зарабатывает по 30 тыс., 5 по 80 тыс., а 2…

Каждый из вас, наверняка, хочет повысить своё благосостояние и в разы увеличить размер годового дохода. Единственное препятствие на вашем пути – вы не знаете как это сделать. Вы боретесь с ним, пытаетесь его разрушить, вместо того чтобы обойти. Я вас уверяю: «Получить годовой доход в размере 5.287.800₽ совсем несложно». И прочитав эту рецензию, вы получите готовый инструмент с помощью которого собственно и будете заниматься своим финансовым положением. Я распишу вам каждый шаг, чтобы уж точно вас не унесло в сторону от ваших денег. Но в начале, все же поговорим о книге. Хотя и то что было до, и то что будет после – всё книга. Многие из вас скажут: «Алло, это книга 1954 года, она уже давно устарела, в ней нет ничего актуального». Возможно, я даже с этим немного соглашусь, за исключением…

Книга написана в 60 с лишним лет назад, но это совершенно не чувствуется. Казалось бы прошло столько времени и все должно было кардинально измениться, а способы манипулирования информации шагнуть далеко вперёд, но прочитав эту книжку, понимаешь, что новое -- это хорошо забытое старое. Рассказанные уловки до сих пор можно увидеть на каждом шагу. Можно сказать, это база того, как нечестные маркетологи, газетчики и прочие заинтересованные лица, вводят массы в заблуждение. Плюсом к практической пользе, Дарелл Хафф приводит множество на самом деле увлекательных примеров, а ещё текст сопровождают очень забавные карикатуры.

Хотите узнать, как нас обманывают продавцы недвижимости, почему нельзя доверять клиническим исследованиям, какие уловки используют СМИ и главное действительно ли все человечество страдает неврастенией? Если да, то вам определенно придется по вкусу эта маленькая (всего 161 страница) книжечка.

Все лгут, ну ладно не все, но статистики точно). Несколько манипуляций с цифрами и вот мы уже видим очередное громкое заявление -- с нашей зубной пастой образование кариеса снижается на 23% или цены по сравнению с прошлым годом выросли на 50%. Но можно ли доверять этой информации? По сути статистика не очень точная наука. В какой-то мере все зависит от случая и воли статистика.

При опросе охватили не все группы населения и уважаемый журнал, чьим прогнозам доверяла вся страна, ошибается в новом…

Любите ли вы пиво? А чай с молоком? А как вкуснее - когда чай вливают в молоко или молоко вливают в чай? Нет разницы, скажите вы. И будете правы. Для большинства людей нет. А для некоторой леди Н из туманного альбиона, она была. И именно с незатейливой задачи про молоко и чай берет свое начало царица современного мира - статистика. На статистике вкалывают поисковики гугла и яндекса, лента фэйсбука, она же помогает впаривать нам кучу ненужного барахла успешно продавать требуемые товары целевой аудитории. Даже исход последних выборов в США решила она самая. Так вот...

Статистика родилась и развивалась в двадцатом веке для решения прикладных задач: сколько, пардон, навоза класть на поле, чтобы пшеница лучше колосилась. Или в какой пропорции поливать почву нитратами. Оказывается, в начале…