Рецензии на книги — Дарелл Хафф

Многие авторы начинают книгу с середины. Они подразумевают, что рядовой читатель знает основы, что ему знакомы базовые понятия, что читатель в целом заинтересован лезть в дебри. Но это далеко не так.

Почему?

Высокий рейтинг книг в этой области только у титулованных и одновременно растиражированных экономистов. И я ничего не имею против Канемана, но почему он кратно популярен Тайлера? Почему великолепная во всех отношениях книга Дана Маккензи, Джуда Перл - Думай почему?. Причина и следствие как ключ к мышлению не нашла отклика в сердцах читателей и почему её продажи находятся на уровне статистической погрешности? Этих почему может быть много, можно накидать сюда еще с десяток имён прославленных и несильно, а ответ всё равно останется простым. Рядовой читатель не видит смысла читать…

Мне приходилось много времени проводить за изучением статистической информации, собирать ее, анализировать и т.д. Таким образом, многое из написанного автором для меня секретом не было (да и для большинства населения никак не связанного со статистикой тоже). Единственный момент, на который я ранее не обращала внимание - это среднее, мода и медиана. Я как-то не задумывалась о том, какую среднюю используют авторы разнообразных статей (впрочем скорее всего это именно средняя арифметическая).

Основываясь на своем опыте скажу, что все что пишет Хафф в своей книге - правда. А с течением времени все написанное не менее актуально, чем пол века назад. За это время изменилась на мой взгляд лишь 3 основных фактора: упростился доступ простых обывателей к информации, упростился процесс сборки…

Очень старая книга, написана в 1950-х. Но её издают, а значит, и читают. В общем-то, это понятно: за прошедшие годы методы одурачивания читателя мало изменились, поэтому книга не теряет актуальности. Судьба у неё счастливая, можно только радоваться за Дарелла Хаффа.

Вообще-то эту книгу надо изучать в вузе параллельно курсу теории вероятностей и статистики. Если лекции дают понимание того, что вероятность встретить на улице мамонта не равна 1/2 (либо встретишь, либо нет), то эта книга учит тому, что, слушая выступление какого-нибудь политического деятеля, можно ещё как поверить, что по улицам мамонты ходят стадами. Одним словом, книга посвящена ошибкам и намеренным искажениям данных статистики и их представления.

Честно говоря, я не так уж давно стал обращать внимание на те вещи, о которых…

Так или иначе, каждому из нас приходится сталкиваться со статистикой. Она повсеместно встречается и в Интернете, и на телевидении, и в газетах, книгах, и порой даже на улице. А множеству людей приходится работать со статистическими материалами по учёбе и работе. В обоих случаях нужно уметь правильно анализировать информацию, чтобы не стать обманутым.

Дарелл Хафф именно этому нас и учит в своей книге. И это у него получается отменно! Книга крутейшая! Вы, конечно, можете подумать, что я преувеличиваю, но это так. Ведь только подумать, 60 лет назад был написан этот труд, который актуален до сих пор!

Чего здесь только нет! И проблема выборки, и особенности иллюстирования, и методики расчёта. Автор всё это подробно объясняет.

Нас дурачат на каждом шагу, а мы, округлив глаза, верим очень многому.…

Я думаю, эта книга должна быть включена в школьную программу. Трудно сказать, стоит ли её делать обязательной к прочтению или лишь как дополнительный материал, ибо люди редко вчитываются в текст, если книга им навязывается кем-то со стороны, насильно. В любом случаи, это одна из немногих книг с которой необходимо начинать своё первое знакомство, приступая к чтению нехудожественной литературы или литературы по бизнесу. Как многие люди начинают первое знакомство с психологией с книги Карнеги «Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей» так и эта книга является хорошим способом для первого знакомства с темой «статистика». Книга не использует сложные математические формулы, да и на учебник совершенно не похожа. Что означает, что для понимания материала не нужно практически никакого…

Каждый из вас, наверняка, хочет повысить своё благосостояние и в разы увеличить размер годового дохода. Единственное препятствие на вашем пути – вы не знаете как это сделать. Вы боретесь с ним, пытаетесь его разрушить, вместо того чтобы обойти. Я вас уверяю: «Получить годовой доход в размере 5.287.800₽ совсем несложно». И прочитав эту рецензию, вы получите готовый инструмент с помощью которого собственно и будете заниматься своим финансовым положением. Я распишу вам каждый шаг, чтобы уж точно вас не унесло в сторону от ваших денег. Но в начале, все же поговорим о книге. Хотя и то что было до, и то что будет после – всё книга. Многие из вас скажут: «Алло, это книга 1954 года, она уже давно устарела, в ней нет ничего актуального». Возможно, я даже с этим немного соглашусь, за исключением…

Всегда думала что ложь — это фейерверк, театр, маскарад, радостное мошенничество, праздник и бесконечная тусовка. Но после этой книги (и вчерашней «Честно о нечестности. Почему мы лжем всем и особенно себе» Дэн Ариели) я нахожусь в недоумении.

Было бы скучно говорить о цифрах, графиках, тексте и громких заголовках, благо этой информации в книге предостаточно. А в чем можно было бы использовать статистику чтобы врать? Вот мои примеры: зарплаты, продажи, реклама, новости, рождаемость детей с ДЦП, уровень заболеваемости (помним о коронавирусе?), статистика погоды, кредит, ссуда, ипотека, излишки в бухучёте и пенсионные выплаты. О выборах американского президента упомянул и сам Дарелл Хафф.

Какие инструменты для манипуляций можно использовать? Мой кейс: утверждения, домыслы, обобщения,…

Отличная книга, о том как легко манипулировать статистикой, и о том, как это замечать.Всё подробно объясняется, не забывая про примеры, коих в книге большое количество (а главное-все наглядные).Несмотря на устарелость некоторых аспектов,они все же свободно проецируются на современность.Благодаря чему она не теряет своей актуальности и интересности.
Вообщем,рекомендую!

Книга написана в 60 с лишним лет назад, но это совершенно не чувствуется. Казалось бы прошло столько времени и все должно было кардинально измениться, а способы манипулирования информации шагнуть далеко вперёд, но прочитав эту книжку, понимаешь, что новое -- это хорошо забытое старое. Рассказанные уловки до сих пор можно увидеть на каждом шагу. Можно сказать, это база того, как нечестные маркетологи, газетчики и прочие заинтересованные лица, вводят массы в заблуждение. Плюсом к практической пользе, Дарелл Хафф приводит множество на самом деле увлекательных примеров, а ещё текст сопровождают очень забавные карикатуры.

Несмотря на почти 70-летнюю историю книги (оригинал издан в 1954 году) Дарелл Хафф - Как лгать при помощи статистики остаётся актуальной для тех, кто работает с данными. На доступных примерах в книге рассказано как выбрать вероятностную выборку на условиях стратификации, какое среднее (модальное или медианное) является правильно выбранным. Также рассмотрены нюансы средних показателей. Отдельное внимание уделено построению графиков и диаграмм. Для экспертов важной является обоснованность данных и правильное установление зависимостей между разными выборками. Т.к. одним из распространённых случаев ковариации является существование взаимосвязи, но какая из переменных выступает причиной, а какая следствием установить невозможно. В последних главах приведены примеры "статистикуляций"…

Книга написана полвека назад, но от этого изложенные идеи совершенно не теряют актуальности. В мире, где новостные заголовки и заявления рекламодателей насквозь пронизаны данными исследований важно разбираться в качестве озвучиваемых цифр. Например знали ли вы что «среднее значение» (средняя зарплата, средний размер семьи, средняя стоимость товаров) могут быть трех видов? Один и тот же массив данных можно подать разными способами:

- среднеарифметическое - медиана - мода

Простой пример манипуляции средним значением:

Руководитель предприятия при найме на работу менеджера по продажам может заявить, что его сотрудники зарабатывают в среднем больше 80 тыс. руб. в месяц, – ему выгодно назвать наиболее притягательную цифру. Если 10 сотрудников зарабатывает по 30 тыс., 5 по 80 тыс., а 2…

«Надеюсь, вы не страдаете снобизмом, а я определенно не имею никакого отношения к рынку недвижимости. Но давайте считать, что вы все-таки сноб, а я – агент по продаже недвижимости и что вы как раз сейчас присматриваете земельный участок поблизости Калифорнийской долины, где я обитаю…»

Если бы я училась в университете, я бы хотела, чтобы статистику мне преподавал такой профессор как Дарелл Хафф. Книжка, даже не смотря на то, что относится к разделу non-fiction, читается на одном дыхании. Ты словно зашел в лекционный зал, отсидел сдвоенную пару введения в статистику и, с одной стороны, вроде бы и насмеялся вдоволь, а с другой - и знаний чуток приобрел. Я люблю математику и всегда с трепетом отношусь к людям, которые не равнодушны к цифрам. То, с какой легкостью Хафф говорит о вещах,…

В целом не плохая книга. Просто старая и написано то, что я и так знал, окончив социологический факультет (и хоть немного поработав в маркетинге). Оценил бы ее выше, но с таким пафосом отмечено, что она понравилась Биллу Гейтсу! Да ещё как книга для инвесторов! Он бы ещё комиксы порекомендовал! Скоморох!

Понятным языком и с яркими примерами (и потрясающими картинками) Дарелл Хафф более полувека назад рассказал, как можно "обоснованно" получить любую бессмыслицу. И даже в наше время большинство примеров, приведенных в книге можно встретить в газетах, на баннерах и в сети. Д. Хафф на примерах показывает, почему так важно правильно составить выборку (например, для опроса общественного мнения), или выбрать верный показатель среднего, который может хоть что-то сообщить об оцениваемом параметре, или адекватно определить базовый период, с которым и будет производиться дальнейшее сравнение, а также почему графики, построенные на довольно точных оценках, все равно могут лгать и многое другое.

Книга проста для понимания, но в тоже время позволяет выработать критический взгляд на представляемые нам…

Как известно, существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. И если первые два вида зачастую бывает легко распознать, то с лживой статистикой не так все просто. Для того чтобы уметь ее распознать, необходимо понимать, как проводятся статистические исследования, какие существует методы, позволяющие исказить или даже сфальсифицировать выводы в одну или другую сторону. Книга Дарелла Хаффа с говорящим названием «Как лгать при помощи статистики» проливает свет на эти вопросы и позволяет отличить хорошую статистику от плохой.

Книга была написана Хаффом в 1954 году и за это время стала одной из самых популярных книг, посвященных статистике. Даже надпись на обложке говорит о том, что по данным статистики в мире было продано свыше 7 миллиардов экземпляров данной книги. Так что с самого…

Несмотря на то что книга написана в 1954 году, многое до сих пор остается актуальным. Мы слепо верим цифрам, процентам и статистическим графикам. Рекламщики не дремлют и производитель не прочь повысить продажы приведя цифры и просто умолчав о выборке.

Книга покажет на ярких примерах и картинках почему не стоит верить статистике, почему всегда нужно перепроверять данные, и, как лгать при помощи статистики.

Хотите узнать, как нас обманывают продавцы недвижимости, почему нельзя доверять клиническим исследованиям, какие уловки используют СМИ и главное действительно ли все человечество страдает неврастенией? Если да, то вам определенно придется по вкусу эта маленькая (всего 161 страница) книжечка.

Все лгут, ну ладно не все, но статистики точно). Несколько манипуляций с цифрами и вот мы уже видим очередное громкое заявление -- с нашей зубной пастой образование кариеса снижается на 23% или цены по сравнению с прошлым годом выросли на 50%. Но можно ли доверять этой информации? По сути статистика не очень точная наука. В какой-то мере все зависит от случая и воли статистика.

При опросе охватили не все группы населения и уважаемый журнал, чьим прогнозам доверяла вся страна, ошибается в новом…

Дарелл Хафф большую часть своей жизни был журналистом и писателем, при этом мировую известность обрёл как знаток статистики. А всё благодаря своей самой успешной книге «Как лгать при помощи статистики», написанной аж в 1954 году, но в целом не утратившей актуальности и по сей день. Во всяком случае издатели с успехом переиздают её и переиздают.

Весь тон книги можно выразить самым первым эпиграфом из неё, где приведены слова Бенджамена Дизраели: «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика».

Нет, автор не пытается выставить статистику как ужасную или бесполезную науку. Однако же он в лёгкой и ироничной форме пытается объяснить то, что многими людьми воспринимается как адская математическая заумь. А также показывает, как при помощи цифр можно манипулировать мнением и восприятием…

О чём:
Книга повествует о самых распространенных проблемах статистических исследований, и о том как ими умело пользуются журналисты маркетологи и политики.

Понравилось:
- разобраны практически все самые распространенные кейсы
- яркие примеры и понятные объяснения
- хороший живой язык повествования

Не понравилось:
- было бы неплохо если бы автор привел ещё больше примеров

Что там в итоге:
Хорошая интересно написанная книга.

Кому читать:
Людям, которые хотят лучше понимать, что за данные они видят перед собой.

Эта книга – самое настоящее лекарство от доверчивости. В ней раскрыты основные способы манипуляции статистическими данными, с целью предоставить их в наиболее выгодном свете, начиная от выбора неправильной средней и заканчивая визуальными махинациями. Правда мне показалось, что это скорее некое введение в курс дела, толчок к дальнейшему изучению вопроса. Большая часть материала слишком очевидна и поверхностна.

Даже я - человек “не в теме” ожидал большего, поэтому думаю, что те, кто более-менее знаком с искусством статистики ничего нового в данной книге не найдут. В добавок к этому в ней много воды (в книге маленького формата объемом 160 страниц!). Одну идею автор мусолит несколько страниц подряд. Но, не смотря на все эти минусы, прочитать это пособие мне было полезно, своего рода…