Экономическая статистика — рецензии

Давно ищу что-нибудь лёгкое [и воздушное] математическое. Нет, это не про математику. И бог с ней. Это отлично написанное руководство пользователя новостей -- таких, в которых встречаются числа. (А они есть во многих новостях.) Вот про то, как не обмануться в числах, и рассказывают два автора с общей фамилией. Что значат числа в научной или популярной статье, значат ли они вообще хоть что-нибудь, и как это всё воспринимать.

Стараюсь читать надёжные источники: N+1, Элементы, Троицкий вариант. Но даже у них порой встречаются новости, которые рассказывают о неких мощных результатах, полученных путём тщательного исследования, например, поведения собаковладельцев... при том, что в экспериментах участвовала всего дюжина собак, а людей и того меньше. В "обычных" же новостях никакие детали обычно…

Одна из немногих книг в своем роде, подходит скорее для технарей, которым не повезло со статистикой в вузе.
Читалось легко, у автора хорошее чувствовать юмора и понятные примеры
Идеально подходит для первого шага в статистику

Прогнозирование, вероятности и теорема Байеса - главные герои этой книги. Очень много примеров и достаточное количество теории (а также о разнице между предсказаниями и прогнозированием). На примере разных областей - где у ученых уже есть успехи, где топчемся на месте, и почему. И каковы влияния шума и сигнала в наших прогнозах. Спасибо автору, что собрал области по главам - ибо, признаюсь честно, несколько пропустила - мне совершенно не интересны бейсбол и покер, да и американские выборы волнуют не слишком сильно (разве что вызывают укол зависти - там есть выборы, результат которых можно прогнозировать и ошибиться!). А вот части про метеорологию, сейсмологию, эпидемиологию (правда, написано до ковида) - это прямо вот с удовольствием прочитала. Помимо прочего, есть главы о фондовых…

если в школе/универе вам статистика казалось скучной непонятной и ненужной наукой, то эта книга для вас. Мне кажется она дает важную информацию о том, как правильно интерпритировать данные, полученные математическим путем и еще, что важно для обычного обывателя, подсказывает, как нас порой дурят в сми за счет «неверной» интерпретации результатов ( в кавычках, потому что иногда они действительно совершают ошибку по собственному убеждению в своей правоте, а иногда умышленно обосновывают желаемые выводы стат анализом). 

из основных правил: «говно на входе, говно на выходе» - если изначальные данные собраны неверно никаких полезных и уж тем более действительных результатов получить не получиться; важно не просто собрать статистические данные, а получить максимально приближенную к реальности…

Книга должна называться: "Как окончательно убить в себе желание читать новостную ленту или Все лгут и недоговаривают ".

Буквально, прямым языком говорят, что любые числа, которые предоставляют современные СМИ, политики, учёные, метеорологи, социологи возможно достоверно, а возможно и нет. Никто не знает точно, вычислить что-то конкретное сложно, цифры практически в 90% случаев  не то чтобы критически неверны, скорее не совсем корректны.

Авторы призывают наверное больше к здравомыслию.
Дают тебе базовый вычислительный инструмент, возможные переменные и самые распространенные ошибки при рассчетах списком.

А дальше - сам.
Пользуйся и загоняйся.

Для себя чего-то нового я не обнаружил.
Но кому-то может быть полезно!

Регулярное употребление в пищу бекона увеличивает риск рака! Тяжести легче поднимать, когда ругаешься! Видеоигры провоцируют жестокость! Самая любимая еда британцев - тосты с сыром! Гаджеты лишают сна и убивают нас! Всё это - заголовки из газет, всё это - результаты реальных научных исследований. Правдивы ли они? Ну, тут есть нюанс.

Вообще-то я очень много учил матстат в универе. (Если вы идёте на психфак и наивно думаете, что здесь наконец-то распрощаетесь с ненавистной школьной алгеброй - хахаха, подумайте ещё раз.) И честно люблю статистику. Она очаровательна и удивительна. Просто у нас всё невзаимно - она не любит меня, я всё равно довольно слабо её понимаю. В общем, я снова пытаюсь.

Книга состоит из маленьких глав-статеек, каждая из которых посвящена одному статистическому феномену…

Стопка развернутых примеров того, как может работать закон Гудхарта на практике. Но нет ничего про то как можно было бы сделать по другому, а при каких условиях такой подход сработал был.

Мне интересен и понятен Кононов уже даже потому , что мы почти ровесники: родились в кратковременную и неожиданную оттепель, росли и взрослели в многолетней застойной серости развитого социализма , зрелость пришлась на погружение страны в неизвестный народонаселению товарно-денежный океан. Все рассказы этого сборника - взгляд в прошлое, все герои - из альбома памяти, а потому узнаваемы ровесниками автора с первого взгляда и первой реплики: мстительные соседки в коммунальной кухне, учитель истории "чужой среди своих" в учительской, первые любови в студенческих тусовках с драматическими развязками, обескураживающие полусемьи матерей и сыновей, шокирующие любовные треугольники там, где и предположить трудно и т.д. Все было и ушло, но оставило след в рассказах Кононова. Чем…

До того как начать читать, я дважды встречал упоминания об этой книге в книгах, посвященных статистике и прогнозированию: Д. Шпигельхалтер «Искусство статистики» и Д. Самптер «Десять уравнений, которые правят миром». В первой, книга Нейта Сильвера преподносилась как хорошее введение в сферу применения статистики, автор второй книги позаимствовал понятия «сигнал» и «шум» для популярного объяснения параметров некоторых математических уравнений.

Книга хороша тем, что построена на реальных примерах применения статистики из областей азартных игр, экономики, спорта, политики, сейсмологии и метеорологии. На основании своих рассуждений, автор делает вывод, что абсолютно точных прогнозов не существует. Так зачем они нужны, если на них нельзя полагаться? Они нужны для того, чтобы научиться…

Отличная книга для тех, кто хочет узнать, что такое такое теория вероятностей и статистика. Также будет интересна тем, у кого были такие предметы или курсы, поскольку содержит много примеров и практических советов, и является отличным примером как надо делать курс по статистике. Эта книга яркий пример, как можно преподносить достаточно скучную информацию, который является полной противоположностью учебникам с бесконечными монетами и кубиками.

Автор позиционирует данную книгу не как учебник по статистке, а некое пособие, которое поможет многие сложные моменты этой науки разложить по полочкам. Но читая, я понимала, что для пособия примеры и объяснение достаточно сложные, а до уровня учебника не хватает серьезности и более четких обоснований. Стиль изложения показался мне не структурированным за счет внезапных переходов от примера к примеру, что приводило к потере основной мысли и нити повествования. А эти его попытки пошутить оказались категорически провальными.
К тому же, может создаться обманчивое впечатление, что книга для новичков. С этим я тоже не соглашусь. Для тех, кому данная наука в новинку, чтение доставит ощутимые сложности.Лично мне пробираться сквозь текст помогали остаточные знания, полученные на лекциях по…

Книга не научит строить точные прогнозы, но даст понимание, почему существующий прогноз столь плох и как можно его немного улучшить.

Первая попытка прочитать книгу была мной предпринята в году так в 2014, но поняв, что хочу читать ее более внимательно и ответственно, решила отложить на пару недель. И вот 2021 г. к книге я вернулась. И если в 2014 поражала актуальность глав про кризис на рынке ипотечного кредитования, что привело к Мировому финансовому кризису 2009 - 2013 гг., то в это прочтение самой актуальной стала глава про распространение заболеваний. Но начнем по порядку.

В книге 13 глав, разделенных неявно на 2 части.

Глава 1 посвящена проблемам Фондового рынка в 2008-2009 гг., причинам произошедшего и почему такого не ждали.

Глава 2 рассказывает о том, почему политологи-эксперты часто…

Знати основи статистики бажано б усім, хто має вищу освіту. Передусім тим, хто займається економікою, психологією, соціологією, професійним спортом та медициною. Найчастіше спотворюють, представляючи статдані, працівники ЗМІ або політичні популісти. Автор вирішив максимально доступно пояснити основні показники, як і де їх використовувати, звідки вони беруться. Інколи здається, що він спілкується з тобою вживу, бо відчуває момент можливого нерозуміння написаного. Часто анонсує якусь тему чи поняття, інтригує, потім до неї повертається. Це сподобалось. Формул небагато. Деякі не дуже зараз і потрібні звичайним юзерам статистики, оскільки обчислення за секунду проводять спеціальні комп’ютерні програми, хоча б той же Excel. Всі ми часто чуємо висновки медиків чи фінансистів, що мовляв ті,…

Если не читать ту часть, что с математическими формулами, то время, проведенное с книгой, может быть вполне интересным

Книга отлично подходит для тех, кто уже был знаком с основами статистики, но например хочет освежить свои знания. Попадись она мне в старших классах, то сделала бы изучение статистики намного увлекательней Материал дан в сжатом формате, но благодаря примерам такие слова как "вычисление значения хи-квадрат", "проверка гипотезы о независимости" становятся доходчивыми.

Объяснение материала в виде диалога, который ведут, например, исследователь и комментатор позволяет сделать более доступным для восприятия и понимания конечный результат.

Особенно будет полезно самим делать упражнения из книги, а потом сверяться с ответами, так можно лучше усвоить материал и в случае ошибки понять, что же нужно повторить. Ну и напоследок было интересно, чем же закончатся отношения Ямамото и Руи после…

Очень интересная книжечка. В своё время прочитала также книгу Айзенка "Новые IQ тесты" 2003 года и Картера "Больша книга IQ тестов" 2009 года и прямо заболела подобными тестами. Рекомендую всем интересующимся. Также есть online-версии данных тестов. Тесты Айзенка: https://testy-online.com/TittlePassTestsPsychology/Logic_4 Тесты Картера: https://testy-online.com/TittlePassTestsPsychology/Logic_3 Все они ограничены по времени! Рекомендую!!!

Наука реально скучная. Идеи в книге описаны интересные: разные механизмы статистической отчетности, как можно механизмы эти трансформировать, что влияет на получение неправильного результата. С этой точки зрения книга полезная. Но вот далась она мне безумно тяжело, по ощущениям там море воды + иногда всплывающие формулы, которые были для меня камнем преткновения. Под конец я уже домучивала книгу, мечтая, чтобы она поскорее закончилась. Читалось тяжело, но надеюсь, что какие-то общие полезные базовые знания в голове у меня переварятся и задержатся.

Нейт Сильвер, «Сигнал и шум. Искусство и наука прогноза». Интересно, что перед этим, остановившись у стойки художественной прозы, я взял в руки «Шум и ярость» Фолкнера и думал, не прочесть ли его на английском – вдруг то, что было столь тяжёлым в детстве на русском, как тот же Уайлдер, окажется прекрасным в оригинале. Тема шума, видимо, прочно окопалась в подсознании…

Так вот, Нейт Сильвер – тот самый человек, чьи записи в блоге 538 на сайте NYT я раз за разом рекламировал во время американской избирательной кампании 2012 года. Не только и не столько потому, что нужно, когда комментируешь выборы в реальном времени, ссылаться на последние опросы, а потому, что Сильвер после каждой манипуляции с данными подробно объяснял, что и как следует интерпретировать. Причём – здесь уже была заметна…

Сказать честно, читал книгу давно. Многое не помню. Вероятно, она была одной из перво причин из-за которых я стал гораздо менее религиозен. Не столь уж "чисты" помыслы и желания верующих людей.

Аля Аль-Асуани поднимает важные религиозные, политические и культурные проблемы социума. Пытается быть просветителем и открывает мир свободы мысли для своих сограждан.

Как мне представляется, Ислам, как вероучение, сейчас проходит процесс пубертатного периода, ибо это самая молодая мировая религия и ей, как и христианству, предстоит отбросить предрассудки и стать более гуманной и толерантной в своей основе. В конце концов Ислам должен превратиться из фанатичного и грубого в умеренный, мирный и светский, каков он сейчас, к примеру, в Татарстане. Из мусульманских республик России - там он самый…

Статистика - весьма востребованная в наше время наука. Ведь спрос, как известно, рождает предложение. С появлением огромного объема информации и, что важнее, технологий, позволяющих обрабатывать такие массивы данных, статистические данные становятся все более востребованными. Однако, на предмет таких исследований влияют многие внешние и внутренние факторы, не обращая внимание на которые можно существенно исказить результат. Это и объясняет автор в своей книге приводя множество примеров из американских реалий. Задавая один вопрос он разносторонне подходит к его изучению, анализируя и как бы "очищая" данные, необходимые для получения необходимых статистических данных. Увлеченным наукой книга будет интересна, если же взять мое мнение на данный момент - это у них в Америке статистика это…

Внимание! Книга далеко не однозначная. Она меня буквально разделила на "за" и "не совсем за" (заметьте, это не "против"). Проблема избыточности показателей есть. Не поспоришь. Проблема одержимости показателями – это вообще не обсуждается. Думаю, что сейчас многие корпоративные аналитики меня точно поддержат: есть масса компаний, в которых эта одержимость переросла в маниакальность. Здесь я с автором абсолютно солидарна. Важный месседж книги – разберитесь, в конце концов, для чего вам столько измерений и что за ними стоит. Ведь действительно важно понимать какие показатели помогают принимать управленческие решения, или предотвращать проблемы, а какие – совершенно не нужны, сиречь – избыточны.

Еще одно явление, которое реально приобретает катастрофические масштабы – это то, как за…

Это скорее хорошая, развёрнутая статья. В этом случае можно простить автору очень небольшую эмпирическую базу и поверхностность и логическую нестрогость как рассуждений, так и сделанных выводов.

Если убрать текст между постановкой проблем и выводами, почти ничего не изменится. А вытекающие из выводов практические рекомендации носят настолько общий характер, что едва ли ими можно пользоваться.

Впрочем, надо отдать должное автору: сами проблемы действительно сформулированы ясно (и этот фрагмент книги можно рекомендовать всем лицам, принимающим решения), и на конкретных примерах очень хорошо показано, как это может выглядеть в жизни (а вот эта часть подойдёт разве что для общего развития)

Он называет это “зацикленностью на количественных показателях”. С чем совершенно не поспоришь. Показывает, насколько погряз в этом мир.

Он - это Джерри Мюллер, заведующий кафедрой в частном университете, экономист. Его тревога по поводу власти цифр началась прямо на рабочем месте, когда он понял, что на статистике стало завязано абсолютно все в учебном процессе, из-за чего последний серьезно страдает. Получается не “лучше больше да меньше”, а с точностью до наоборот. Проблема важная и актуальная, в том числе и для России. Было интересно рассматривать вместе с автором примеры такой зацикленности и узнавать методы борьбы с ней.

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).

Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

Даже не знаю, какому читателю можно порекомендовать эту книгу. Наверное, если вы учились в начальной школе, а потом сразу после нее поступили в высшее учебное заведение, то она для вас. В остальных случаях никакой полезной информации из этой литературы почерпнуть не удастся. Терпеть не могу бросать книги недочитанными, но, видимо, эта «Статистика» станет одним из небольшого количества исключений. Я пытала эту книгу почти ДВА месяца и осилила только половину! Каждый раз, начиная с новой главы, я думала: «ну, уж теперь-то знания посыплются на меня как из рога изобилия». Но не тут-то было. Такая тягомотина давно не попадалась в моей читательской жизни, вся книга – сплошное дежавю, из одной главы в другую читаешь и перечитываешь одни и те же примеры на разный манер. Самое настоящее хождение…