Big data. La revolución de los datos masivos

Автор в каждой главе пишет разными словами об одном и том же (А иногда и вовсе дословно повторяет уже написанное). Если в начале книги это ещё не было так заметно, то ближе к середине стало раздражать.
Из плюсов можно выделить несколько занимательных примеров использования больших данных, но ради них читать эту книгу не стоит.

Очень много важной информации про то как меняется мир. Большие данные всё изменят, нужно к этому быть готовым.

Что тут сказать? За кричащим названием оказалась спрятана размазанная на 200 страницах информация, которую все и так знают. Где уж тут революция? Использование данных для предсказания болезней, оценки кандидатов, расчета разрушительности войны- все это и многое другое позволяют получить big data. Только не стоит забывать о здравом смысле, а то придется все детальки машинок окрасить в оранжевый цвет и ждать, что они будут меньше ломаться. В обмен на все эти прелести скажем: "Goodbye, конфиденциальность!". Ведь даже если ваш IP-адрес стерли из выборки, то понять, кто же является этим Господином N в наше время не составит труда, хотя, не думаю, что это многих смутит. В современном мире быть на виду- это норма. Вывод: книга содержит некоторое количество интересных фактов, но настолько…

Если бы кто-то из моих хороших знакомых обратился бы ко мне с вопросом, стоит ли ему читать эту книгу, то я бы ответил, что нет.

Увы, информационного мусора сейчас огромное количество, и книга "Большие данные" именно из этой категории. Не стоит на нее тратить свое время, наш единственный ресурс, который является невосполнимым. Я искренне пытался придумать категорию людей, которым прочтение этой книги могло быть принести хоть какую-нибудь пользу. И не смог.

Безусловно, никто не обязан прислушиваться к моему мнению, потому что к кому прислушиваться, а к кому нет - это всегда исключительно личный выбор. Моя оценка этой книги - одна звездочка.

Первая ассоциация - Дом, который построил Джек. Такого размусоливания фактов и количества повторений давно не читывал! Если б не это - могло бы показаться вполне приличным чтением. Факты-то интересные и познавательные, но представление...

Главное, что вам нужно знать о трендовых «Больших Данных»: эта технология отвечает на вопрос «ЧТО?», но ответа на «ПОЧЕМУ?» она дать не в состоянии.

Иными словами, Big Data позволяет небывало эффективно отыскивать корреляции, однако причинно-следственные связи находятся за пределами её возможностей.

И что самое интересное, в большинстве случаев этого вполне достаточно.

  Именно описание кейсов с "достаточно" и составляет как основу, так и главную ценность книги «Большие Данные»: авторы рассказывают о рекомендательной системе на Amazon.com, расстановке товаров на полках в Walmart, изучении моделей чтения книг и даже подборе бейсбольных игроков (см. фильм/книгу «Человек, который изменил всё», в оригинале — «MoneyBall»).

Среди всех этих задач, которые раньше казались практически…

Книга интересна для знакомства с понятием Big Data. Очень много примеров применения, предположения, как будут использоваться в будущем. Для тех, кто любит научпоп, думаю, будет любопытно прочитать.

К концу книги немного раздражала однобокая, только с положительной стороны оценка Big Data... И повторяющиеся примеры.

За последние пару лет слова "Big Data" стали почти "непечатными". Примерно как "нанотехнологии", "инновации" и "модернизация". Произнеси их в приличном обществе и на тебя начнут коситься как на подвыпившего кучера, непонятно как попавшего на бал.

Вместе с тем, сам термин весьма весомый и значимый. Мы на пороге информационного общества, в котором данные будут играть (и уже играют) ключевую роль. И те компании, которые сумеют первыми это осознать и воспользоваться, будут в большом выигрыше, хоть и не слишком долго.

Собственно именно об этом и написали книгу профессор управления и регулирования интернета из Оксфорда Виктор Майер-Шенбергер и редактор раздела данных журнала Economist Кеннет Кукьер.

В книге нет практических рецептов и рекомендаций. Вы не увидите здесь информации о применимых к…

В книге рассказывается о значении больших данных для современного мира, о перспективах использования больших объёмов цифровой информации. Совсем кратко суть такая: с каждый годом в мире увеличивается количество информации, при этом не просто какой-либо, а цифровой. Раньше актуальней было акцентировать внимание на точности и причинно-следственных связях. Сейчас же необходимо задаваться вопросом, что происходит, а не почему это происходит. Для работы с большими объёмами информации весьма полезно знание языка/языков программирования и понимание сути математического моделирования. Автор делает акцент на том, что работа с большими данными полезна не только в бизнесе (при этом не только продавцу, но и покупателю. Например, при подборе максимально дешёвых авиабилетов). Но также использование…