Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Предисловие
Часть I Темные данные Происхождение и последствия
Глава 1 Темные данные Незримая сила, которая формирует наш мир
Призрак данных
Так вы думаете, у вас есть все данные?
Не было ничего необычного, поэтому мы не придали этому значения
Сила темных данных
Всюду вокруг нас
Глава 2 Обнаружение темных данных Что мы собираем, а что нет
Темные данные со всех сторон
Извлечение, отбор и самоотбор данных
От нескольких ко многим
Экспериментальные данные
Остерегайтесь человеческих слабостей
Глава 3 Определения и темные данные Что именно вы хотите узнать?
Ошибки в определениях и измерениях
Невозможно измерить все
Скрининг
Выбор на основе прошлого
Глава 4 Непреднамеренные темные данные Видим одно, регистрируем другое
Общая картина
Обобщение
Человеческий фактор
Недостатки приборов
Объединение наборов данных
Глава 5 Стратегические темные данные Уловки, обратная связь и информационная асимметрия
Уловки
Обратная связь
Информационная асимметрия
Неблагоприятный отбор и алгоритмы
Глава 6 Умышленно затемненные данные Мошенничество и обман
Мошенничество
Кража идентификационных данных и интернет-мошенничество
Мошенничество с личными финансами
Мошенничество на финансовых рынках и инсайдерская торговля
Страховое мошенничество
И прочее
Глава 7 Наука и темные данные Природа познания
Сущность науки
Если бы я знал заранее…
Натыкаясь на темные данные
Темные данные и общая картина
Сокрытие фактов
Отзыв публикаций
Источник и его достоверность: кто вам такое сказал?
Часть II Освещение и использование темных данных
Глава 8 Принцип работы с темными данными Проливаем свет
Надежда!
Связываем наблюдаемые и недостающие данные
Определение механизма появления недостающих данных
Работа с имеющимися данными
Выход за пределы данных: что, если ты умрешь первым?
Выход за пределы данных: вменение
Неправильное число!
Глава 9 Полезные темные данные Переосмысление вопроса
Сокрытие данных
Сокрытие данных от самих себя: рандомизированные контролируемые исследования
Что могло бы быть
Репликация данных
Мнимые данные: байесовское априорное распределение
Частная жизнь и защита конфиденциальности
Сбор данных в темноте
Глава 10 Классификация темных данных Путь в лабиринте
Систематика темных данных
Подведение итогов

ISBN: 978-5-9614-4143-7

Год издания: 2021

Язык: Русский

Возрастные ограничения: 12+

Жанры:  Бизнес-книги, №86 в Программирование

Теги:  Статистика, Данные, Анализ данных, Нон-фикшнВсе теги