Это новая версия страницы книги. Часть функций ещё в работе — мы добавляем их постепенно.
К старой версии страницы
Ваша оценкаКак выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по п...
Жанры
Рейтинг LiveLib
4,3
31 оценка
- 552%
- 439%
- 310%
- 20%
- 10%
Ваша оценкаПрочитали 39Хотят прочитать 34
Рецензии
Olenenoksol27 марта 2023Только самая верхушка айсберга
Читать далееКнига сможет принести вам пользу только если вы, как и я не так давно, только начали вникать в большие данные и их анализ.
Поможет понять основные принципы и этапы проведения анализа.
Совсем чуть-чуть окунет в статистику и ML. Но это будет только теория, без кода.
Глава о трудоустройстве показалась мне слегка оскорбительной, хотя в условиях жестокой конкуренции условия диктует работодатель, а ему нужны поразительные результаты, всегда, не важно при каких условиях.
Рекомендую только самым новичкам, допустим тем, кто планирует пройти курс по анализу данных.
7 понравилось94
Vnikav29 января 2026Эта книга хороша как источник вдохновения.
Моя работа связана с аналитикой, и мне было ее в хорошем смысле легко читать.
После прочтения сразу появилось несколько практических идей по работе.Здесь не стоит ждать революционных идей и вау-эффекта. Профессионал в области data science рассказывает о своем опыте, без излишнего погрушения в технику.
Это не учебник) это источник мотивации и расширения кругозора2 понравилось17
Цитаты
Еще не добавлена ни одна цитата из книги. Ваша может стать первой.
