Лучшие книги Владимира Наумовича Вапника

Книга представляет собой практическое руководство, посвященное воп­росам восстановления зависимостей по выборкам ограниченного объема. После изложения теоретических основ и описания алгоритмов приведены библиотеки программ распознавания образов, восстановления многомерной регрессии, решения некорректных задач интерпретации измерений, состав­ленные на языке Фортран IV и ориентированные на машины серии ЕС. Алгоритмы созданы в соответствии с общим принципом структурной миними­зации среднего риска, суть которого заключается в оптимальном соотнесе­нии сложности приближающей функции с объемом эмпирических данных.
Книга предназначена для специалистов, занятых применением стати­стических методов в экономике, медицине, геологии, технике, научных ис­следованиях.

В Директивах XXIV съезда КПСС отмечается необходимость обеспечить в новом пятилетии дальнейшую разработку проблем теоретической и прикладной математики и кибернетики для более широкого применения в народном хозяйстве математических методов и электронно-вычислительной техники, автоматизации процессов производства и совершенствования управления. Разработка теории распознавания образов - одна из важнейших задач прикладной математики и кибернетики. В брошюре рассказывается о математическом аспекте задачи обучения машин опознаванию образов. В ней показано, как эта задача связана с традиционными направлениями исследований в математике, какие новые идеи она порождает и как методы обучения опознаванию образов используются для решения различных задач практики.