Последние издания книг Анатолия Владимировича Скорохода

В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множеством состояний, стационарные процессы (в том числе обобщенные). Определены основные задачи математической статистики, изложены методы проверки статистических гипотез и теория оценивания параметров вероятностных распределений. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения доказанных теорем.
Рассчитан на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов.

Справочник содержит систематическое изложение основ теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистики. В нем определены понятия вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условных вероятностей и математических ожиданий, случайного процесса и случайного поля; рассмотрены предельные теоремы для случайных величин и случайных процессов; описаны основные классы случайных процессов; приведены важнейшие методы проверки статистических гипотез и построения оценок параметров для распределений случайных величин и случайных процессов.
Справочник спланирован таким образом, чтобы по нему можно было ознакомиться с основными идеями, методами и результатами теории вероятностей и математической статистики и в то же время найти ответ на конкретный вопрос.
Рассчитан на научных работников, инженеров, работающих в области теории вероятностей либо применяющих ее методы в физике, радиотехнике, биологии, экономике и других областях знания, а также на аспирантов и студентов вузов.

Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. Предполагается, что читатель знаком с общим курсом теории вероятностей. Необходимые сведения из теории меры приведены без доказательств. В книге рассмотрены общие положения теории, включая аксиоматику теории вероятностей и основные классы случайных процессов.
Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов.

Комбинаторика - один из разделов математики, играющий важную роль при решении некоторых современных проблем теории вероятностей, кибернетики, математической логики, теория чисел. Знание комбинаторики необходимо представителям самых разных специальностей. С комбинаторными задачами приходится иметь дело физикам, химикам, биологам, лингвистам, специалистам по теории кодов. В книге изложены основные понятия и методы комбинаторики. Изложение материала построено на систематическом использовании теоретико-множественных понятий.

Книга рассчитана на учащихся средних школ и студентов младших курсов университетов. Она может быть полезна и для лиц, занимающихся комбинаторными расчетами.

Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. В ней рассматриваются общие положения теории (включая теорию меры и аксиоматику теории вероятностей) и наиболее важные классы случайных процессов. Ряд вопросов, освещенных в книге, до сих пор излагался только в журнальных статьях. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.

Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. В ней рассматриваются общие положения теории (включая теорию меры и аксиоматику теории вероятностей) и наиболее важные классы случайных процессов. Ряд вопросов, освещенных в книге, до сих пор излагался только в журнальных статьях. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.

Книга посвящена теории случайных процессов с независимыми приращениями - одному из важнейших разделов теории слу-чайных процессов. В книге впервые собраны многочисленные важные результаты, полученные при изучении случайных процессов с независимыми приращениями. Эти результаты ранее были разбросаны по различным статьям.

Книга представляет интерес как для специалистов по теории вероятностей, работающих в области случайных процессов, так и для лиц, изучающих теорию случайных процессов и занимающихся ее приложениями к различным областям науки.