Илья Соболь — новинки

Книга посвящена разработанному авторами методу исследования пространства параметров для постановки и решения прикладных задач оптимизации со многими критериями качества. В основе метода лежат построение допустимого и Парето-оптимального множеств решений. В издании рассматриваются новые результаты по теории метода. Рассматриваются три практически важных класса многокритериальных задач: проектирование, идентификация, проектирование с управлением. Приводятся многочисленные реальные примеры.

Дня широкого круга специалистов, научных работников, преподавателей, студентов, специалистов, имеющих дело с прикладными задачами оптимизации.

В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1 курс вуза). Книжка может быть…

В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры разнообразных задач, решаемых этим методом.
Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и других специалистов, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), а также для всех, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло. От читателя требуется умение дифференцировать и интегрировать (1 курс втуза).
Первое издание вышло в 1968 г.
Книжка удостоена почетной грамоты Всесоюзного конкурса на лучшие учебные пособия для народных университетов в 1971 г. В третье издание включено описание наиболее распространенных псевдослучайных чисел.

Книга возникла из курса, который автор неоднократно читал в Московском инженерно-физическом институте, где у слушателей предполагалось знакомство с теорией вероятностей в весьма ограниченном объеме. На этом уровне удалось рассмотреть важнейшие разделы теории методов Монте-Карло.
В книге эти разделы изложены значительно полнее, имеется много примеров, подобраны упражнения. Многие результаты излагаются впервые.

В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом.

Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1 курс вуза).
Книжка может быть полезна также всем, кто желает познакомиться с методом Монте-Карло.

В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народною хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1-й курс втуза). Книжка может быть полезна также всем, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло.

В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел.
Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.