Наталья Садовникова — новинки

Наталья Садовникова родилась в Москве в 1985 г. Окончила МГУ Печати, факультет книжного дела и рекламы. По профессии редактор. Увлекается музыкой, астрономией, историей, ролевыми играми живого действия. Занимается академическим вокалом и учится играть на арфе. Участник конвента «Звезды над Донбассом». Ранее публиковалась в Сети под псевдонимом Асмела.

Рассмотрены теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов. Дана характеристика временных рядов. Показаны особенности статистического анализа одномерных временных рядов. Описаны модели периодических колебаний и связных временных рядов. Особое внимание уделено прогнозированию социально-экономических явлений и процессов: описанию методов прогнозной экстраполяции, видам прогнозирования, оценке и надежности прогнозов. Учебник дополнен списком терминов, заданиями для самостоятельной работы и приложениями со справочной информацией.

Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам, преподавателям и специалистам-практикам, занимающимся вопросами применения методов статистического анализа и прогнозирования в экономике и социальной сфере.

Составлен в соответствии с типовой учебной программой курса "Теория статистики". Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, группировку статистических данных, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях и т.д. Представлены типовые примеры (с решениями) и задачи (с ответами) по изучаемому материалу, а также рекомендации преподавателям. В приложениях даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы.

Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, менеджеров, учащихся спецфакультетов второго высшего образования.

Развитие России напрямую связано с инвестированием как отечественного, так и иностранного капитала в экономику страны, а выбор места приложения капитала всегда стоит перед инвесторами, поэтому анализ инвестиционной привлекательности регионов России весьма важная и своевременная тема исследования. Пространство России дифференцировано сильнее многих других обширных государств мира, как по природно-климатическим, так и по уровню экономического, социального развития и другим особенностям, поэтому исследование инвестиционной привлекательности регионов России довольно сложная задача. Улучшению инвестиционных рейтингов регионов России, вопросам статистического исследования инвестиций в основной капитал в Российской Федерации, до сих пор не уделяется должного внимания. Многие теоретические положения и методологические вопросы статистического анализа показателей инвестиционной деятельности либо еще не достигли высокого уровня научной проработки, либо эпизодически попадают в поле зрения отечественной науки и практики. Таким образом, в работе авторы постарались обобщить методики количественной оценки разнообразных параметров, характеризующих инвестиционную деятельность.

Рассмотрены основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчетности; показаны способы проверки отчетных данных, типы ошибок, встречающихся в отчетах, и пути их предупреждения.

Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям "Экономика, бухгалтерский учет и контроль", "Менеджмент" и "Маркетинг".

В учебнике изложены основные вопросы курса "Статистика": методы сбора и обработки статистической информации, методология расчета и применение показателей статистического исследования. Рассмотрены методы сбора первичной информации о финансово-экономических процессах и явлениях; изучение взаимосвязей статистических показателей, построение экономических индексов и область их применения. Теоретический материал сопровожден числовыми примерами на условных и фактических данных.
Учебник соответствует требованиям образовательного стандарта высшего профессионального образования и может быть использован как при дневной, так при заочной и дистанционной формах обучения, а также в качестве дополнительного материала при обучении в режиме e-learning.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов.

Составлен в соответствии с типовой учебной программой курса "Теория статистики". Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, группировку статистических данных, абсолютные, относительные и средние величины, статистические

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются: метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вариации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов, выборочный метод и анализ частотных

В учебнике изложены основные вопросы курса "Статистика": методы сбора и обработки статистической информации, методология расчета и применение показателей статистического исследования. Рассмотрены методы сбора первичной информации о

Составлен в соответствии с типовой учебной программой курса "Теория статистики". Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, группировку статистических данных, абсолютные, относительные и средние величины, статистические

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вариации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов. Четвертое издание (3-е изд. - 1999 г.)

Составлен в соответствии с типовой учебной программой курса "Теория статистики". Содержит: краткий обзор основных понятий общей теории статистики как отрасли статистической науки, группировку статистических данных и ее роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, выборочное наблюдение, ряды динамики. Рассматриваются индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях и т. д. Представлены типовые примеры с решениями и задачи (с ответами) по изучаемому материалу. В приложениях даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы, а также основные формулы теории статистики.


Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, экономистов, менеджеров.