Автор
Ли Воган
  • 1 книга
Нет оценки

Ли Воган – лучшие книги

  • “Непрактичный” Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть Ли Воган
    ISBN: 978-5-9775-6751-0
    Год издания: 2021
    Издательство: BHV
    Язык: Русский
    Данная книга - это набор забавных, в том числе образовательных, проектов, предназначенных для развлечения программистов и одновременного повышения их навыков. Это хорошее дополнение к традиционным самоучителям, отличная "следующая книга", расширяющая полученные ранее навыки и знакомящая с новыми полезными инструментами.
    Каждый проект включает в себя интригующий поворот с историческими событиями, литературными персонажами или ссылками на поп-культуру - и все это используя модули tkinter, matplotlib, cProfile, Pylint, pygame, pillow и python-docx.
    Потренируйтесь в решении задач, чтобы:
    Помочь Джеймсу Бонду взломать высокотехнологичный сейф с использованием алгоритма восхождения к вершине холма
    Сочинить стихи с помощью анализа марковских цепей
    Породить расу гигантских крыс, применив генетические алгоритмы
    Запланировать обеспеченную жизнь на пенсии с использованием метода Монте-Карло
    Смоделировать Млечный Путь и рассчитать наши шансы обнаружить инопланетные цивилизации
    Нарисовать карту Марса и изучить орбитальную механику с использованием вашего собственного космического спутника
    И проделать многое другое! Если вы хотите приобрести немного новых навыков в программировании или же просто слегка творчески поупражняться, то с данной книгой вы получите бесконечное удовольствие и станете настоящим фанатом этого языка.
  • «Непрактичный» Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть Ли Воган
    Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отточить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс. Для этого применен проектный подход, позволяющий обойтись без тщательного «пережевывания» материла, который вы уже изучили. По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алгоритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практический опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow. Для программистов на языке Python.