Тим Рафгарден – лучшие книги

Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию.

Во второй книге Тим Рафгарден — гуру алгоритмов — расскажет о графовом поиске и его применении, алгоритме поиска кратчайшего пути, а также об использовании и реализации некоторых структур данных: куч, деревьев поиска, хеш-таблиц и фильтра Блума.

Серия книг «Совершенный алгоритм» адресована тем у кого уже есть опыт программирования и основана на онлайн-курсах, которые регулярно проводятся с 2012 года. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.

Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте
www.algorithmsilluminated.org

Тим Рафгарден — профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград — премии Калай (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).

Предисловие
Это третья книга из серии в четырех частях, основанной на моих онлайн-курсах по алгоритмам, регулярно проводимых с 2012 года и которые, в свою очередь, основаны на курсе бакалавриата, многократно преподававшемся мною в Стэнфордском университете. Для читателей этой книги знакомство с первыми двумя частями серии не является обязательным. Тем не менее для усвоения ее содержания читателям желательно иметь хотя бы общее представление об обозначении O-большое (глава 2 части 1 или приложение В части 2), алгоритмах «разделяй и властвуй» (глава 3 части 1) и графах (глава 7 части 2).

«Совершенный алгоритм» — это вводный курс (теоретическая основа и многочисленные примеры) по двум фундаментальным парадигмам проектирования алгоритмов.

Жадные алгоритмы и их применение.
Жадные алгоритмы решают задачи, принимая последовательность близоруких (миопических) и необратимых решений. В большинстве случаев они легко разрабатываются и часто являются невероятно быстрыми. Правда, большинство жадных алгоритмов не гарантируют правильности, но мы по ходу изложения материала рассмотрим несколько уникальных по своим возможностям приложений, являющихся исключениями из этого правила. Примеры включают задачи планирования, оптимальное сжатие и минимальные остовные деревья графов.

Динамическое программирование и его применение.
Немногие преимущества, обретенные нами вследствие серьезного изучения алгоритмов, способны соперничать с возможностями, которые дает освоение динамического программирования. Эта парадигма проектирования, впрочем, требует обширной практики. Вместе с тем она имеет бесчисленное множество приложений к задачам, которые кажутся неразрешимыми с помощью любого более простого метода. Эффективность этого своеобразного «курса молодого бойца» по динамическому программированию будет удвоена посредством тура по некоторым (см. выше) приложениям указанной парадигмы, включающего рассмотрение задачи о ранце, алгоритм выравнивания геномных последовательностей Нидлмана—Вунша, алгоритм Кнута для оптимальных бинарных деревьев поиска и алгоритмы кратчайшего пути Беллмана—Форда и Флойда—Уоршелла.

Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде - от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. "Совершенный алгоритм" превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию.



Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения.



Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте

www.algorithmsilluminated.org.



Тим Рафгарден - профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград - премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).

Алгоритмы — это сердце и душа computer science . Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. В этой книге Тим Рафгарден — гуру алгоритмов — расскажет об асимптотическом анализе, нотации «большое О», алгоритмах «разделяй и властвуй», рандомизации, сортировке и отборе.

Алгоритмы – это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде – от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения. Серия книг «Совершенный алгоритм» адресована тем, у кого уже есть опыт программирования, и основана на онлайн-курсах, которые регулярно проводятся с 2012 года. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах. Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте www.algorithmsilluminated.org . Тим Рафгарден – профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград – премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009). После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.