ОглавлениеНазадВпередНастройки
Добавить цитату

1.4. Исходные данные

Сгенерируем исходные данные. Наши переменные будут расположены по столбцам.

В данной работе мы сформируем по 100 значений в каждом столбце. Это не слишком много и не слишком мало. С одной стороны, графики будут достаточно наглядными. С другой стороны, рисунки не будут слишком основательно заполнены точками.

Первый столбец – переменная u. Сгенерируйте столбец случайных чисел с равномерным распределением от 170 до 200. Начальное состояние генератора – четыре последние цифры номера зачетки, см. рис.


Рис. Настройки генератора


Далее нам нужно сгенерировать два столбца случайных чисел e1 и e2 со стандартным нормальным распределением. У такого распределения среднее значение MEAN равно нулю, а стандартное отклонение STANDARD DEVIATION равно единице. Сразу задаём генерирование двух столбцов – число переменных равно двум. Начальное состояние генератора – четыре последних цифры номера зачетки плюс 5.

Разные настройки генератора позволят создать независимые случайные числа в разных колонках.

В следующем столбце y введём формулу, как показано на рисунке.


Рис. Формулы по столбцам


В следующем столбце сформируем x. Добавим к значениям u из первого столбца случайный разброс e1.

Наконец, округлим два последних столбца x и y до целых значений с помощью функции ROUND. Эти два столбца X и Y будут имитировать результаты измерений. Когда мы что-то измеряем, всегда появляются случайные погрешности измерений, пускай даже небольшие и незаметные. К тому же, такие параметры тела, как рост и вес, немного меняются даже в течение суток.

Наши «иксы» – это значения роста человека в сантиметрах. «Игреки» – это значения веса в килограммах. Мы закладываем в нашу выборку зависимость веса от роста. Затем добавляем в данные случайный разброс.


Рис. Линейная модель


Рис. Зашумлённые наблюдения


Рис. Постановка задачи


Рис. Имитационное моделирование


На схеме показано, как добавляются случайные погрешности измерений к значениям иксов и игреков. Таким образом, при анализе реальных данных наши числа всегда содержат случайный шум. Это зашумлённые данные.

Результаты эконометрического анализа – это ОЦЕНКИ коэффициентов уравнения. Мы говорим «оценки», чтобы подчеркнуть, что полученные значения коэффициентов отличаются от истинных, правильных, точных значений. К тому же, они изменяются, если взять другой набор таких же данных – другую выборку.

Кроме коэффициентов уравнения, нас будут интересовать ПРОНОЗ значений завипсимой переменной – игрека. Задавая значения икса, мы пронозируем возможное значение игрека. Оно тоже будет меняться; это будет случайная погрешность. Так что пронозы тоже являются оценками.

Оценки коэффициентов и пронозы зависимой переменной обозначены символом, который называют «крышка», или «крышечка». Обозначение читается так: «икс с крышкой», «игрек с крышкой», см. рис.


Рис. Условные обозначения


Мы подробно обсуждаем такие «очевидные» вещи, о которых почему-то не пишут в учебниках. Это вроде как «все знают». Хотя выясняется, что это знают только преподаватели, а вот студенты должны об этом узнать каким-то волшебным образом, ведь «это же настолько элементарно».

Один преподаватель так и сказал: «Ну я же это вам уже рассказывал». Студенты возразили: «Нет, вы нам это не рассказывали». Преподаватель просто возмутился: «Ну не вам, значит другим. Я это уже сколько раз рассказывал. Каждый год кому-нибудь обязательно рассказываю. Одним объясняю, а другие не понимают!»

Вот поэтому приходится составлять учебное пособие – для изучения учебника. Учебное пособие (по определению) должно помогать в учёбе. Слово «пособить» означает «помочь». Но пособие не может заменить учебник. Так что студентам не помешает открыть пару учебников по нашему предмету, а потом вернуться к нашему пособию и продолжить изучение материала.

Символ «крышка» – это пример того, что называется УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ. Это означает, что авторы о чём-то «условились», то есть «договорились». Это соглашение, доворённость о том, что и как будет в тексте и в формулах обозначено. Следите за условными обозначениями в формулах.


Чтобы всё окончательно запутать, в книгах по эконометрике и в программных продуктах используют разные условные обозначения. А ещё эти обозначения не всегда подробно объясняют и расшифровывают. Так что следите за смыслом.