Путешествие по системному ландшафту

Классификация сложностей

Согласно Питеру Сенге [Senge, 1990], системная сложность существует в двух основных формах: сложность детализации и динамическая сложность. Сложность детализации возникает в результате большого количества систем, системных элементов и установленных связей в любой из двух основных топологий (иерархия или сеть). Эта сложность связана с системами, как они есть; а именно, с их статическим существованием. Динамическая сложность, с другой стороны, связана с взаимосвязями, которые возникают между готовыми, функционирующими системами в процессе их работы, т. е. между ожидаемым и даже неожидаемым поведением, которое фактически возникает. Эти две формы сложности могут быть непосредственно связаны с системными концепциями, представленными в этой главе, и могут быть синонимично названы структурная сложность и поведенческая сложность.

Как говорилось в цитате Эшби о мозге, структурная и/или поведенческая системная сложность связана с самими системами, а также с тем, как системы воспринимаются людьми.

Степень сложности самих систем помимо количества элементов и связей определяют такие факторы, как линейность и нелинейность связей, асимметрия элементов и связей.

В отношениях людей и систем такие факторы, как ценности и убеждения, интересы, возможности, понятия и восприятия систем, являются определяющими факторами воспринимаемой сложности. Как говорилось ранее, это влияет на то, как отдельные люди и даже группы видят системы.

Уивер [Weaver, 1948] сформулировал исходную точку зрения, выделив следующие категории сложности: организованная простота, организованная сложность и беспорядочная сложность. Эти категории и более поздние размышления, в частности Флада и Карсона [Flood and Carson, 1993] и автора книги, дают основания для использования приведенной ниже классификации сложности.

Организованная простота имеет место, когда есть небольшое количество существенных факторов и большое количество менее существенных и/или несущественных факторов. Изначально ситуация может показаться сложной, но после ее изучения менее существенные и несущественные факторы могут быть исключены из картины и может быть обнаружена скрытая простота.

Нахождение этой простоты является обычным делом для научных исследований, как указывалось ранее, когда мы обсуждали необходимость доказать или опровергнуть научную гипотезу. Тем не менее, желательно искать простоту во всех кажущихся сложными ситуациях. Эту точку зрения отражает хорошо известная поговорка KISS (Keep in Simple Stupid – Не усложняй, тупица). Кроме того, Альберт Эйнштейн однажды заявил: «Сделай это так просто, как только возможно, но не проще». Это, несомненно, хороший совет, как при выполнении научных исследований, так и при осуществлении инженерной деятельности и управлении жизненным циклом применительно к физическим системам, абстрактным системам и системам человеческой деятельности.

Организованная сложность преобладает в таких физических и абстрактных системах, структура которых организована так, чтобы быть понятной, и поэтому податливой ученым при описании сложного поведения и структурировании процесса создания сложных систем и управления их жизненными циклами. Это богатство, которое не должно быть чрезмерно упрощено.

Беспорядочная сложность возникает, когда имеется много переменных, которые демонстрируют в высокой степени случайное, беспорядочное поведение. Она также может являться результатом отсутствия необходимого контроля над структурой сложных неоднородных систем по причине неадекватного управления архитектурой в течение жизненного цикла системы (ползучей сложности).

Сложность, связанная с людьми, возникает там, где восприятие любой системы вызывает чувство сложности. В этом контексте люди становятся «системами наблюдений». Мы могли бы также связать эту категорию с системами, в которых люди являются элементами и могут основательно поспособствовать организованной простоте, организованной сложности и беспорядочной сложности. Разумное или неразумное поведение отдельных лиц в конкретных ситуациях, естественно, является существенным фактором по отношению к сложности.