П. Е. Эльясберг – лучшие книги

Настоящая книга посвящена определению параметров состояния и движения различных систем по данным измерений, оценке точности получаемых результатов и выбору оптимальной стратегии проведения и обработки измерений (выбору оптимального алгоритма фильтрации, состава используемых измерений и математической модели). Рассматриваются два возможных подхода к этим задачам: классический, при котором характеристики ошибок исходных данных задаются некоторыми равенствами, и неклассический, характеризуемый заданием лишь некоторых множеств, которым принадлежат ошибки или их характеристики. Описываются основные методы решения указанных задач, соответствующие первому подходу (наименьших квадратов, максимального правдоподобия, максимума апостериорной вероятности, рекуррентной и динамической фильтрации, фильтр Калмана). Излагаются новые неклассические результаты (метод минимакса). Исследуется зависимость этих методов от имеющихся сведений об ошибках исходных данных, анализируется влияние отклонений реальных условий решения задачи от принятых допущений.





Книга предназначена для широкого круга исследователей, работающих в области теории управления движением, небесной механики, космонавтики, кибернетики, математической статистики, методов обработки данных физических экспериментов, геодезии, математической экономики, теоретической биологии.

В настоящей книге популярно излагаются проблемы определения параметров различных явлений по большому числу измерений. Рассматриваются вопросы выбора математической модели и способа решения указанной задачи, а также объема и состава измерений. Показывается целесообразность исследования этих вопросов в условиях неопределенности, когда основные характеристики ошибок используемых исходных данных точно не известны, а заданы лишь границы изменения возможных значений этих характеристик.

Книга написана по возможности без применения сложного математического аппарата. Она предназначена для специалистов в области теории управления движением, небесной механики, космонавтики, экспериментальной физики, геодезии, статистики, теоретической биологии, математической экономики и социологии, студентов соответствующих специальностей, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами обработки больших массивов измерительной информации.

Вниманию читателей предлагается книга известного советского ученого, теоретика и практика в области ракетно-космической техники П.Е.Эльясберга, в которой представлено систематическое изложение некоторых основных положений одного из важнейших разделов теории полета искусственных небесных тел - теории полета искусственных спутников Земли. В работе подробно исследуется движение спутников по круговым и почти круговым орбитам, рассматриваются вариации текущих характеристик движения при малых отклонениях начальных условий движения, анализируется влияние различных факторов (таких как несферичность Земли, сопротивление воздуха, возмущающее действие Солнца и Луны) на движение искусственных спутников Земли. В целях сохранения непрерывности изложения в книгу также включен ряд вопросов, рассматриваемых в рамках курсов классической и небесной механики.

Книга предназначена для научных сотрудников, студентов и аспирантов, специализирующихся в области небесной механики и механики космического полета.

В книге популярно излагаются проблемы определения параметров различных
явлений по большому числу измерений. Рассматриваются вопросы выбора
математической модели и способа решения указанной задачи, а также объема и
состава измерений. Показывается целесообразность исследования этих вопросов в
условиях неопределенности, когда основные характеристики ошибок используемых
исходных данных точно не известны, а заданы лишь границы изменения возможных
значений этих характеристик.


Книга написана по возможности без применения сложного математического
аппарата. Она предназначена для широкого круга читателей, интересующихся
вопросами обработки больших массивов измерительной информации, и, в частности,
для студентов и специалистов в области теории управления движением, небесной
механики, космонавтики, экспериментальной физики, геодезии, статистики,
теоретической биологии, математической экономики, социологии.

Рассматривается определение движения и управление им при дискретном характере измерительной информации и корректирующих воздействий. Особое внимание обращается на оценку точности получаемых результатов и оптимизацию стратегии решения рассматриваемых задач. При этом используется подход, гарантирующий достижение требуемой точности и надежности получаемых решений при условии, что функции распределения ошибок исходных данных точно не известны, а заданы лишь некоторые множества, которым могут принадлежать эти функции. Этим обеспечивается устойчивость получаемых результатов. Описывается аппарат математического программирования, используемый при решении рассматриваемых задач оптимизации.

Настоящая книга посвящена определению параметров состояния и движения различных систем по данным измерений, оценке точности получаемых результатов и выбору оптимальной стратегии проведения и обработки измерений (выбору оптимального алгоритма фильтрации, состава используемых измерений и математической модели). Рассматриваются два возможных подхода к этим задачам: классический, при котором характеристики ошибок исходных данных задаются некоторыми равенствами, и неклассический, характеризуемый заданием лишь некоторых множеств, которым принадлежат ошибки или их характеристики. Описываются основные методы решения указанных задач, соответствующие первому подходу (наименьших квадратов, максимального правдоподобия, максимума апостериорной вероятности, рекуррентной и динамической фильтрации, фильтр Калмана). Излагаются новые неклассические результаты (метод минимакса). Исследуется зависимость этих методов от имеющихся сведений об ошибках исходных данных, анализируется влияние отклонений реальных условий решения задачи от принятых допущений.

Книга предназначена для широкого круга исследователей, работающих в области теории управления движением, небесной механики, космонавтики, кибернетики, математической статистики, методов обработки данных физических экспериментов, геодезии, математической экономики, теоретической биологии.