Уведомление о применении рекомендательных технологий

Настоящие Правила регулируют применение рекомендательных технологий на Сервисе.

Рекомендательные технологии на Сервисе не нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не применяются в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

Сервис использует рекомендательные технологии, чтобы предсказать заинтересованность пользователя в услуге (книги, аудиокниги, подкасты) на основе предпочтений других пользователей, похожих на данного. Рекомендации используются в виде списков единиц контента: полки с книгами и подкастами, списки жанров, тэгов, авторов.

Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов:

Данные, указанные в п.5. Правил, Сервис использует для:

• отображения списка книг, рекомендованных персонально пользователю;
• ранжирование списков книг с учетом предпочтений пользователя;
• отображения книг, похожих друг на друга;
• подготовки рекомендательных рассылок.

Для подготовки рекомендаций используется модель user-based коллаборативной фильтрации. Модель определяет пользователей с похожими вкусами, используя коэффициент корреляции Пирсона и строит прогноз оценок на книги, прочитанные группой пользователей, чей коэффициент подобия близок находится в пределах (0;1], но не прочитанные самим пользователем.

После подготовки списка книг подключается эвристическая модель, которая для каждой книги списка рассчитывает рекомендательный коэффициент на основании рекомендательных сигналов, накопленных пользователем. Проходя через модель список книг ранжируется таким образом, чтобы наверху оказались книги с наибольшим рекомендательным коэффициентом – наиболее соответствующие текущему тренду интересов пользователя.

Описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений:

Рекомендательные технологии, используемые в Сервисе, обрабатывают данные на основе совершенных пользователем действий. Примерами таких действий могут быть: посещение страницы/экрана, клик по элементу, прокрутка, добавление книги в коллекцию, оценка книги и другие. Хранение данных осуществляется на серверах Сервиса.

Для обучения моделей используются следующие данные:

• оценка книги;
• добавление книги в коллекцию;
• добавление книги в избранное;
• добавление автора в избранное;
• добавление серии / цикла в избранное;
• просмотр списка книг автора более 8 сек;
• просмотр списка книг жанра более 8 сек;
• добавление пользователя в друзья;
• добавление похожих книг;
• переход в магазин со страницы книги.