3,5

Моя оценка

Глубокое обучение – это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги – заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким…
Развернуть

Лучшая рецензия на книгу

lutra-lo

Эксперт

Эксперт Лайвлиба

5 декабря 2020 г. 22:53

116

4 Нейросети - метод, который мы заслужили

Симпатичная техническая книга без лишних отступлений и с множеством иллюстраций. Аннотация лукавит, заявляя, что книга проходит для знакомства широкой публики с миром машинного обучения. Наоборот, на первой странице предисловия указаны требования к читателям: базовое, но уверенное знание матана, работы с матрицами и Python. Книга знакомит с реальным машинным обучением, не только с его идеей и областями применения. В книге приводятся реальные таблицы данных, вот Х независимых переменных, попробуем вывести из них Y - а это все-таки отрасль мат.моделирования, так что без крепкой базы не обойтись, но для людей с подходящим бэкграундом книга может быть действительно полезна. Из всех подходов именно машинного обучения здесь исследуются нейросети, к ним отсылает название "глубокое обучение",…

Развернуть

Дата написания: 2017

Рецензии

Всего 1
lutra-lo

Эксперт

Эксперт Лайвлиба

5 декабря 2020 г. 22:53

116

4 Нейросети - метод, который мы заслужили

Симпатичная техническая книга без лишних отступлений и с множеством иллюстраций. Аннотация лукавит, заявляя, что книга проходит для знакомства широкой публики с миром машинного обучения. Наоборот, на первой странице предисловия указаны требования к читателям: базовое, но уверенное знание матана, работы с матрицами и Python. Книга знакомит с реальным машинным обучением, не только с его идеей и областями применения. В книге приводятся реальные таблицы данных, вот Х независимых переменных, попробуем вывести из них Y - а это все-таки отрасль мат.моделирования, так что без крепкой базы не обойтись, но для людей с подходящим бэкграундом книга может быть действительно полезна. Из всех подходов именно машинного обучения здесь исследуются нейросети, к ним отсылает название "глубокое обучение",…

Развернуть

Популярные книги

Всего 731

Новинки книг

Всего 241