Александр Берман – лучшие книги

Книги мастера спорта СССР, заслуженного путешественника России Александра Бермана давно стали туристской классикой. В каждой из них новое и интересное. Это и первое в отечественной литературе описание технологии постройки иглу на основе физико-механических свойств снега, и применение теории тепломассообмена в конструировании спальных мешков и одежды для зимних походов, и введение прижившегося в мировой литературе понятия "холодовой" усталости (Путешествия на лыжах. М., 1968). Это и попытка показать, что добровольный риск не блажь, а жизненная необходимость (Грани риска. М., 1973), это и разговор о физике костра, гор и атмосферы на фоне походных приключений детей (Юный турист. М., 1977).
Читателю предлагается переиздание книги А. Бермана "Среди стихий" (М., 1983), которая, как и другие его книги, оказалась "долгоиграющей": не одно поколение увлекла она спортивными путешествиями.

Книга будет интересна путешественникам, психологам, учителям и всем жизнерадостным людям.

Одной из прикладных задач, требующей для своего эффективного решения создания специализированных методик и прикладных программных систем, является задача автоматизированной идентификации (оценки) технического состояния деталей машин и конструкций. Точное и своевременное решение этой задачи позволит обеспечить систематическое и эффективное исследование и повышение надежности машин и конструкций на любой стадии их существования. Особенно это важно, когда рассматриваются детали, отказы которых нарушают безопасность и создают угрозу для обслуживающего персонала, населения и окружающей среды. В книге предлагается решение данной задачи в виде методики автоматизированной идентификации технического состояния деталей машин и конструкций, концепции инструментального средства и методики создания прикладных интеллектуальных систем для автоматизированной идентификации. При этом создаваемые интеллектуальные системы используют знания и накопленный опыт специалистов, представленные в виде продукций и прецедентов. Книга ориентирована на аспирантов, научных работников и специалистов, изучающих вопросы применения методов искусственного интеллекта для решения прикладных задач